IIoTシステムアナリティクスで橋梁のメンテナンス&アセットマネージメントを改革

概要

オーストラリアのビクトリア州には、2,600 カ所以上の鉄道用橋梁とおよそ4,990 カ所の幹線道路構造物があります。ビクトリア州の鉄道輸送アセットとインフラストラクチャーのオーナーとして、ビックトラック社は、ビックロード社や他の州機関および輸送パートナーらのサポートととともに、PARC の予測的コンディションベースト・メンテナンステクノロジー ( MOXI™ IIoT システムアナリティクス と呼ぶ) を展開させて同州の鉄道および道路アセットのメンテナンスと管理の改善を支援するためにPARCとの協業を開始しました。

課題

橋梁のメンテナンスとアセットマネージメントの改善
ビックトラック社は、鉄道用橋梁を維持するための高コストな年次の検査費と修理費の課題に直面していました。高コストもさることながら、伝統的なスケジュールに立脚したメンテナンスの取り組みでは、物理的なオンサイトの検査が必要になるため、それがしばしば橋梁利用者の混乱を引き起こしていました。さらに、伝統的な検査では、個別ポイントごとにデータを収集するだけで、それが個々の橋梁の構造的完全性や安全状態について十分な説明を提供するものではありませんでした。ビックトラック社は、これらの課題に取り組み、同社のメンテナンスオペレーションの最適化を支援する革新的なソリューションを模索していました。

PARCを選ぶべき理由

PARCのMOXI IIoTシステムアナリティクススイート
様々なセクターにおよぶ重要なシステムの健康状態と信頼性を管理し改善を支援することで、PARCはビックトラック社の要求を完璧に一致させるものでした。従来のメンテナンスの取り組み、つまり高コストで精度に限界があり、しかもダウンタイムにつながる手法とは異なり、PARCの MOXI テクノロジー スイート では、システムの状態について継続してリモートでの監視ができます。さらに、また埋め込まれた低コストのセンサーとモデルベースのアルゴリズムを採用しているため、誤動作による警報率は無視し得る程度で、検知ミスはゼロに近いため90%以上の精度が可能です。

ソリューション

低コストのファイバーオプティックセンサーとモデルベーストシステムアナリティクス
ビックトラック社は、フェーズ1として重要な橋梁の構成要素を継続的にモニタリングするための低コストファイバーオプティック (Fiber-Optic = FO) センサーと、モデルベーストシステムアナリティクスを組み込んだPARCの MOXI テクノロジー スイート を2か月半のトライアルの展開で開始させました。MOXI FO センサーがビクトリア州の大きなハイウェイの橋梁の一つの重要な構造部分に組み込まれました。MOXIシステムは、通過車両の積載重量を通じて橋梁にかかる負荷と応力を測定し、橋梁への影響を評価しました。それとともに、その結果として経年劣化も推定しました。カメラで通過車両のストリームビデオのキャプチャーを行い、FOセンサーのアウトプットデータからの視認確認および妥当性検討のための情報が提供されました。また、FOからの負荷の測定値は、一般市場で入手可能なセンサーと対比され妥当性も評価されました。

結果

高感度; 投資利益率の推定値 >50倍
MOXI システム によるキャプチャーデータは、車両交通量による負荷と良く一致していることが示されました。また、MOXI FOセンサーが、負荷に関し一般市場で入手可能なセンサーをはるかに凌ぐ高い感度を示していることもわかりました。事前のビジネスケースでの分析では、MOXI システムは橋梁の公称寿命を通じ、ROI (Return On Investment = 投資利益率) は50倍以上と推定されました。

ビックトラック社とPARC は、現在MOXI ソリューションを他の橋梁構造にも適用すべくスケールアップさせたフェーズ2のパイロットトライアルを開始しました。MOXI ソリューションをフルスケールで実施した場合、橋梁検査が自動化され、問題の予測、そして推奨が提供されることになり構造体へのアクセスの必要性が減り、潜在性としてコストセービングをもたらすことになります。さらに、気象変化によってもたらされる橋梁の陥没や損傷などの事故を伝えるシステマチックな警告がビックトラック社に提供されます。ビックトラック社 は、またアセットの状態についてトレンドを眺めることができ、メンテナンスやリニューアルについてより優れた計画が立てられ、そのため究極的には橋梁デザインへのさらなる改善が図れます。

橋梁のメンテナンスとアセットマネージメントの改善

ビックトラック社は、鉄道用橋梁を維持するための高コストな年次の検査費と修理費の課題に直面していました。高コストもさることながら、伝統的なスケジュールに立脚したメンテナンスの取り組みでは、物理的なオンサイトの検査が必要になるため、それがしばしば橋梁利用者の混乱を引き起こしていました。さらに、伝統的な検査では、個別ポイントごとにデータを収集するだけで、それが個々の橋梁の構造的完全性や安全状態について十分な説明を提供するものではありませんでした。ビックトラック社は、これらの課題に取り組み、同社のメンテナンスオペレーションの最適化を支援する革新的なソリューションを模索していました。

PARCのMOXI IIoTシステムアナリティクススイート

様々なセクターにおよぶ重要なシステムの健康状態と信頼性を管理し改善を支援することで、PARCはビックトラック社の要求を完璧に一致させるものでした。従来のメンテナンスの取り組み、つまり高コストで精度に限界があり、しかもダウンタイムにつながる手法とは異なり、PARCの MOXI テクノロジー スイート では、システムの状態について継続してリモートでの監視ができます。さらに、また埋め込まれた低コストのセンサーとモデルベースのアルゴリズムを採用しているため、誤動作による警報率は無視し得る程度で、検知ミスはゼロに近いため90%以上の精度が可能です。

低コストのファイバーオプティックセンサーとモデルベーストシステムアナリティクス

ビックトラック社は、フェーズ1として重要な橋梁の構成要素を継続的にモニタリングするための低コストファイバーオプティック (Fiber-Optic = FO) センサーと、モデルベーストシステムアナリティクスを組み込んだPARCの MOXI テクノロジー スイート を2か月半のトライアルの展開で開始させました。MOXI FO センサーがビクトリア州の大きなハイウェイの橋梁の一つの重要な構造部分に組み込まれました。MOXIシステムは、通過車両の積載重量を通じて橋梁にかかる負荷と応力を測定し、橋梁への影響を評価しました。それとともに、その結果として経年劣化も推定しました。カメラで通過車両のストリームビデオのキャプチャーを行い、FOセンサーのアウトプットデータからの視認確認および妥当性検討のための情報が提供されました。また、FOからの負荷の測定値は、一般市場で入手可能なセンサーと対比され妥当性も評価されました。

高感度; 投資利益率の推定値 >50倍

MOXI システム によるキャプチャーデータは、車両交通量による負荷と良く一致していることが示されました。また、MOXI FOセンサーが、負荷に関し一般市場で入手可能なセンサーをはるかに凌ぐ高い感度を示していることもわかりました。事前のビジネスケースでの分析では、MOXI システムは橋梁の公称寿命を通じ、ROI (Return On Investment = 投資利益率) は50倍以上と推定されました。

ビックトラック社とPARC は、現在MOXI ソリューションを他の橋梁構造にも適用すべくスケールアップさせたフェーズ2のパイロットトライアルを開始しました。MOXI ソリューションをフルスケールで実施した場合、橋梁検査が自動化され、問題の予測、そして推奨が提供されることになり構造体へのアクセスの必要性が減り、潜在性としてコストセービングをもたらすことになります。さらに、気象変化によってもたらされる橋梁の陥没や損傷などの事故を伝えるシステマチックな警告がビックトラック社に提供されます。ビックトラック社 は、またアセットの状態についてトレンドを眺めることができ、メンテナンスやリニューアルについてより優れた計画が立てられ、そのため究極的には橋梁デザインへのさらなる改善が図れます。