システムの予後・健康マネジメント
コンピテンシー
電車にしろ、HVAC(暖房・換気・空調)にしろ、スマートマニュファクチャリングにしろ、今日のインフラシステムにとって、信頼性はますます欠くことのできないものとなってきました。しかし、予算が節約され続ける中で、保守、運用、製造、および設計のチームは、安全性および運用稼働時間を妥協することなく、システム寿命を最大化する方法を見つけなくてはなりません。
PARCのコンディションベーストメンテナンス(CBM)技術は、広範な産業におけるクリティカルシステムの健康と信頼性を管理し、改善することについて、エンジニア、オペレーター、そして保守担当者の力となります。PARCは、システムの有力な第一原理を促進するためのモデルベースト手法を確固とした基礎として、高い正確性(90%超)による信頼性、低い誤検知率、および関連する現場展開可能なソリューションを可能とします。われわれの分野横断的なCBMセットは、PARCが持つ重要なスキルを活用したソフトウェア・ハードウェアを含みます。そのスキルとは、センシング、モデリング、診断、機械学習、予測アナリティクス、ラピッドプロトタイピング、人工知能に関わる能力、および特許ポートフォリオです。
PARCは、システムの予後・健康マネジメントに関する実績を元に、自己認識・自己適応システムが、人間の介入を最小限にしながら、自律的に自身を管理し、その結果として、システムパフォーマンス、保守、信頼性を新たなレベルへと導く世界を可能とするべく、研究を進めています。
更なる詳細はケーススタディに記載されています。