データサイエンス
コンピテンシー
企業や組織は、新たなデータをそこから価値を引き出せる以上に早く蓄積しています。データドリブンな意思決定が、よりよい成果を生むことは明らかです。しかしながら、構造化された情報とそうでない情報のいずれについても、その背後のパターンや関係を理解するのは難しいのです。問うべき問題を知り、推論し、結果を理解するには、専門性とケーパビリティが求められますが、それらを併せ持てることは稀です。
価値を引き出すためには、データは収集され、処理され、分析されなければなりません。同じように重要なこととして、データは可視化され、伝えられなければなりません。これら全てが、処理、モデリング、およびアナリティクスの非常に高度な能力を必要とします。PARCでは、所属するデータサイエンティストチームは、大規模・小規模データ双方の統計的分析と機械学習を適用し、インサイトを明らかにし、予測を立て、意思決定を支援します。